PIMA
L’UE 4I603-pIMA est un projet long, dont le but est de travailler sur un problème d’analyse d’image pendant tout un semestre. Les problèmes proposés sont différents d’une année sur l’autre et permettent aux étudiants de travailler seuls (sous l’encadrement d’un enseignant), et de mener, de bout en bout, leur projet. Le travail est évalué par l’encadrant, et l’étudiant doit rendre un rapport écrit et faire une présentation orale en fin de semestre.
Responsable : D. Béréziat
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1. Traitement d’images embarqué
Site : | Trac-Traitement d’images embarqué |
Encadrant : | Dominique Béréziat |
2. Visualisation de champs de vecteurs 2D
Site : | Trac- Ajout de fonctionnalité dans un logiciel existant |
Encadrant : | Dominique Béréziat |
3. Système de gestion des ontologies médicales en anatomopathologie numérique collaborative
Site : | Trac-Système de gestion des ontologies médicales en anatomopathologie numérique collaborative |
encadrant : | Daniel Racoceanu (daniel.racoceanu@upmc.fr) |
4. Système semi-automatique de segmentation des patterns d’immunofluorescence sur cellules Hep-2 pour la détection d’autoanticorps
Site : | Trac-Système semi-automatique de segmentation des patterns d’immunofluorescence sur cellules Hep-2 pour la détection d’autoanticorps |
encadrant : | Daniel Racoceanu (daniel.racoceanu@upmc.fr) |
5. Lissage d’image pour la segmentation par graphe topologique
Site : | Trac-Lissage d’image pour la segmentation par graphe topologique |
Encadrant : | Dominique Béréziat, Julien Tierny |
6. Classification automatisée de micro-composants sédimentaires
Lieu : | Campus Jussieu |
Encadrant : | Fabrice Minoletti - UMR7193 ISTeP - Laboratoire Biominéralisations et Environnements Sédimentaires |
Dates : | à déterminer |
Rémunération : | N/A |
7. Recherche interactive par le contenu dans les bases d’images
Lieu : | LIP6/UPMC |
Encadrant : | Nicolas Thome |
8. Détection rapide d’objets par calcul d’images intégrales
Lieu : | LIP6 / UPMC |
Encadrant : | Nicolas Thome |
9. Deep learning pour la reconnaissance d’images
Site : | Deep learning pour la reconnaissance d’images |
Lieu : | LIP6/UPMC |
Encadrant : | Nicolas Thome |
10. Correction automatique de QCM
Site : | Trac-Correction automatique de QCM |
Encadrant : | Bereziat Dominique |
11. Système de tracking temps réels pour la robotique en essaim
Site : | Système de tracking temps réels pour la robotique en essaim |
Lieu : | ISIR - UPMC Sorbonne Universités |
Encadrant : | Séverine Dubuisson (severine.dubuisson@isir.upmc.fr) Nicolas Bredeche (nicolas.bredeche@upmc.fr) |
12. Projet M1 IMA : Segmentation de structures anatomiques sur des scanners d’enfants
Site : | Trac-Projet M1 IMA : Segmentation de structures anatomiques sur des scanners d’enfants |
Lieu : | UPMC et Télécom ParisTech |
encadrant : | Isabelle Bloch |
13. Génération d’images panoramiques : estimation d’homographie
Site : | Génération d’images panoramiques : estimation d’homographie |
Lieu : | LIP6 / UPMC |
Encadrant : | Nicolas Thome |
14. Segmentation d’images microscopiques à l’aide du modèle CoLIP
Site : | Trac- Segmentation d’images microscopiques à l’aide du modèle CoLIP |
Encadrant : | Vannary Meas-Yedid |
15. Deep learning pour la reconnaissance de structures histologiques
Site : | Trac- Deep learning pour la reconnaissance de structures histologiques |
Encadrant : | Vannary Meas-Yedid |
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Calculé le 19 janvier 2021 à 23h42min
par DidacSPIP
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