Projets M1 IMA 2012

Sujet de projet IMA numéro 6 :

Titre Convolution normalisée
Encadrants Dominique Béréziat
Spécialité IMA
Nombre détudiants 1
Description La convolution normalisée est une convolution avec un poids de confiance
pour chaque pixel contributeur dans le produit. Comme le poids des pixels
contributeurs n'est pas toujours le même, il est nécessaire de renormaliser
la convolution (d'où le nom!).
Dès lors que l'on sait mettre une confiance sur la valeur d'un pixel, il
devient possible d'éliminer des pixels bruités du calcul de la convolution.
Une application directe de la convolution normalisée est la reconstruction
de données manquantes dans les images.
Prérequis connaissance de base sur la convolution discrète
Travail demandé A partir de 3 papiers donnés, il est demandé d'écrire un code C de convolution
normalisée. Ce programme peut alors servir de base pour quelques applications.
La première application est la reconstruction d'image comportant des données
manquantes, la seconde est le calcul de gradients avec des données manquantes et
la troisième est une reconstruction ``orientée'' de données manquantes. Chacune
de ces applications correspond à l'un des trois papiers. On effectuera des
comparaisons en termes de qualité de reconstruction à partir d'image comportant
des données manquantes synthétiques.
Liens complémentaires http://pequan.lip6.fr/~bereziat/pima/2012/nc


Retour à la liste complète des sujets de projets IMA.
Responsable PIMA : Séverine Dubuisson
Remarques