| Titre |
Segmentation d'images IRM foetales |
| Encadrants |
Sonia Dahdouh
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| Spécialité |
IMA |
| Nombre détudiants |
1 |
| Description |
Dans le cadre d'études de dosimétrie, la segmentation de données IRM foetales permet l'obtention de modèles utiles dans l'étude de l'impact des ondes rafiofréquence sur le foetus. L'objectif de ce projet est de proposer une méthode de segmentation du contenu de la boîte crânienne du foetus sur des images IRM. On essaiera ici de distinguer le liquide céphalo-rachidien et le cerveau. |
| Prérequis |
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| Travail demandé |
Développement de méthodes pour segmenter le liquide céphalo-rachidien et le cerveau et pour séparer le contenu de la boîte crânienne du reste du corps du foetus. On commencera par utiliser une information de localisation fournie par l'utilisateur et on utilisera des techniques de segmentation locales utilisant les informations de niveaux de gris pour segmenter et différencier les structures. |
| Liens complémentaires |
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