Projets M1 IMA 2012

Sujet de projet IMA numéro 13 :

Titre Détection rapide d'objets par calcul d'images intégrales
Encadrants Nicolas Thome
Spécialité IMA
Nombre détudiants 1
Description Les méthodes de référence en détection d'objet utilisent des stratégies de type fenêtre glissante : on parcourt différentes régions de l'image et une décision concernant la présence de l'objet recherché est effectuée à partir de l'application d'un classifieur précédemment appris.
Ces méthodes offrent de bonnes performances mais sont extrêmement coûteuses en temps de calcul, surtout si on veut détecter un objet à plusieurs échelles, orientations, etc.
Des images intégrales peuvent être pré-calculées pour surmonter ce problème, permettant de mettre en place des détecteurs d'objets efficaces.
Prérequis Notions de base en apprentissage statistique (boosting) et sur le calcul d'images intégrales.
Travail demandé L'objectif consistera à développer les algorithmes de calcul d'image intégrale (version classique puis orientée), et à effectuer la détection d'objets multi-échelle et multi-orientation. On validera la méthode sur une / plusieurs catégories (e.g. visages), en ré-entrainant éventuellement le classifieur.
Liens complémentaires http://research.microsoft.com/en-us/um/people/viola/Pubs/Detect/violaJones_IJCV.pdf
http://people.csail.mit.edu/torralba/shortCourseRLOC/boosting/boosting.html


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Responsable PIMA : Séverine Dubuisson
Remarques