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Spécialité Intelligence Artificielle et Décision Thématique « Recherche Opérationnelle »

Ce site présentra bientôt les évolutions de nos formations pour la rentrée 2009, dont une ouverture plus marquée d'ACSI aux systèmes embarqués sur puces, et la création d'une spécialité Bioinformatique et modélisation.

Objectifs et description de la thématique « Recherche Opérationnelle »

La Recherche Opérationnelle (RO) est une discipline qui se donne pour objet d'étude et pour champ d'application l'optimisation des décisions en matière d'organisation, de gestion, de choix techniques ou technologiques dans l'industrie au sens large. Depuis de nombreuses années, les applications de la RO se sont considérablement développées dans de nombreux secteurs d'activité, par exemple : les télécommunications (optimisation d'architectures de réseaux, de l'écoulement des flux, des plans de fréquences pour les communications mobiles, etc.); les transports (routiers, ferroviaires, aériens); la logistique (gestion optimisée de stocks, localisation optimale de dépôts ou d'usines, organisation de tournées de distribution - le fameux problème dit du 'voyageur de commerce' est un exemple caractéristique de ce type d'applications); la productique (problèmes d'ordonnancement et d'affectation de tâches, optimisation de flux dans les ateliers flexibles, etc.); la robotique (optimisation de trajectoires de robots, séquencement de tâches, etc). Il s'agit donc d'une discipline en prise directe sur l'industrie. Le parcours RO de la Spécialité IA et Décision a pour but de procurer aux étudiants un ensemble cohérent de connaissances sur les méthodes, les modèles et les outils logiciels de la RO, en montrant, chaque fois que possible, leur liens avec les applications concrètes. Les enseignements de 1ère année (M1) comportent l'apprentissage des principaux modèles et outils de base de la RO: graphes et algorithmes sur les graphes (module mog); méthodes et logiciels de résolution de problèmes en RO (module rp); théorie de la décision et jeux (module dj). Ils sont complétés en première année par des enseignements optionnels (choix parmi Bases de Données, Intelligence Artificielle, Langages et modèles d'objets). Les enseignements de 2ème année (M2) prolongent ceux de M1 sur des sujets plus avancés et/ou plus proches des applications industrielles (Optimisation continue et discrète, théorie de la complexité, décision multicritère, modèles de localisation, optimisation des réseaux, ordonnancement en informatique et en productique, planification et logistique). Indépendamment de ces enseignements centrés sur le parcours RO, les étudiants disposent d'un choix de 2 modules optionnels leur permettant de compléter leur formation sur des sujets connexes en théorie de la décision, intelligence artificielle, bases de données.

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Parcours en M2 :

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