Aller au contenu  Aller au menu Aller à la recherche

accès rapides, services personnalisés

Rechercher

Recherche détaillée

Contact

Nicole Nardy
Secrétaire

tél. :01 44 27 73 32

courriel : master.info.iad@upmc.fr

Objectifs et description

La spécialité "Intelligence Artificielle et Décision" (IAD) dispense un enseignement théorique et pratique qui couvre les principaux domaines de l'intelligence artificielle et de l'aide à la décision, en particulier :

  • les agents adaptatifs et les agents décisionnels
  • l'apprentissage et la fouille de données
  • l'optimisation et la résolution de problèmes
  • les bases de données
  • le traitement d'informations multimédia
  • les interactions hommes/machine

La spécialité IAD entretient des relations privilégiées avec plusieurs grandes écoles (Telecom ParisTech, l'ENSTA ParisTech et l'ensIIE) et les associe dans l'enseignement. Elle s'appuie sur un fort adossement recherche, d'abord à l'université Paris 6 avec le Laboratoire d'Informatique de l'Université Pierre & Marie Curie (LIP6) dont deux des cinq départements de recherche (départements DAPA : Données et Aprentissage automatique, DESIR : Décision, Systèmes Intelligents et Recherche Opérationnelle) sont entièrement consacrés à la thématique « intelligence artificielle et décision » et à l'ISIR pour les interactions entre « robotique et intelligence artificielle » ; la spécialité IAD s'appuie également sur d'autres laboratoires dans les établissements partenaires, en particulier le Laboratoire Traitement et Communication de l'Information (LTCI) de l'Ecole Nationale Supérieure des Télécommunications (Telecom ParisTech), le Centre de Recherche en Informatique (CEDRIC) du Conservatoire National des Arts et Métiers (CNAM). Elle vise à former des spécialistes des STIC (Sciences et Technologies de l'Information et de la Communication), maîtrisant les concepts, modèles et outils de l'intelligence artificielle, de l'aide à la décision et de la recherche opérationnelle.

Débouchés professionnels

La spécialité IAD couvre des problématiques très pratiques et actuelles, comme celles qui ont trait aux :

  • systèmes d'information et de décision,
  • bases de données web,
  • systèmes multi-agents,
  • fouille de données et à l'accès par le contenu dans les documents multimédias,
  • télévision interactive,
  • productique,

ce qui assure les débouchés professionnels de cette spécialité. Elle aborde aussi des domaines plus théoriques faisant l'objet de recherches de pointe dans nos laboratoires comme :

  • la modélisation du raisonnement,
  • la théorie de la décision,
  • l'apprentissage symbolique et numérique,
  • La gestion de données à large échelle et le web,
  • les agents adaptatifs,
  • la modélisation de systèmes complexes,
  • l'optimisation discrète ou continue,
  • la recherche opérationnelle.

Cet enseignement novateur, dispensé par des experts reconnus, assure la formation des futurs spécialistes, ingénieurs comme chercheurs, d'un domaine en plein essor.

Public visé et prérequis

La spécialité s'adresse à un public d'étudiants scientifiques disposant de bonnes connaissances en informatique et/ou en mathématiques appliquées à l'informatique. Le public de la première année est principalement constitué d'étudiants ayant obtenu une licence d'informatique ou de mathématiques (avec quelques Unités d'Enseignement en programmation et en algorithmique), mais d'autres parcours moins typiques sont aussi examinés avec attention. Le public de deuxième année est constitué pour une part des étudiants de la première année, et pour l'autre part d'élèves ingénieurs, provenant notamment des écoles associées à notre spécialité.

Les prérequis nécessaires pour suivre notre formation sont d'une part de disposer d'une formation informatique générale incluant la maîtrise de l'algorithmique et de la programmation (par exemple Java ou C++) et d'autre part d'une bonne connaissance des mathématiques de base (logique, algèbre, analyse, probabilités, ...).

Responsables

Sites temporels

Les sites temporels de la spécialité IAD sont dédiés à une occurrence de la formation, c'est-à-dire une année universitaire. Ils comportent des informations "au jour le jour" sur la vie des enseignements IAD (planning des enseignements, stages proposés, etc).