Master 2017 2018
Stages de la spécialité SAR
Systeme Embarque a Destination de Lunettes de Realite Augmentee sous Android H/F


Site : Stage confidentiel
Lieu : SAFRAN Electronics & Defense, 21 avenue du Gros Chene, 95610, ERAGNY-SUR-OISE - FRANCE
Encadrant : Frank MICHEL (e-mail: franck.michelasafrangroup.com)
Dates :du 12/02/2018 au 31/08/2018
Rémunération :Voir la convention de stage SAFRAN
Mots-clés : Master SAR, autre qu’ATIAM

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Description

Safran, leader français des logiciels de preparation de missions, developpe des logiciels pour les systemes de combat futurs. Ces systemes d’informations font appel aux technologies modernes de l’information pour l’aeronautique de Defense. Afin de permettre aux pilotes d’avion de mieux visualiser le terrain, de gerer la navigation, le trafic, d’avoir acces facilement a la meteo et a toute information de l’espace aerien, Safran explore les apports des technologies de Realite Augmentee dans le but d’anticiper une diffusion vraisemblable aupres de l’industrie. Le stage consistera a developper une application Android pour lunettes, dont le but sera de constituer un affichage de type « tete haute » des donnees de circulation aerienne. Le contexte technique fera appel a des outils de visualisation et de developpement 3D qu’il faudra ensuite integrer a notre systeme de preparation de mission. L’objectif principal de ce stage consiste a apporter aux pilotes une innovation qui au-dela d’une simple demonstration technologique, permettra l’apprehension de la complexite du domaine de vol.

Bibliographie

- SDK Epson d’acces aux capteurs (https://tech.moverio.epson.com/en/b...)
- Librairie OpenCV (http://opencv.org/)
- Wikitude SDK pour BT-2xx (http://www.wikitude.com/external/do...)
- AR SDK (http://maxst.com/arsdk/)
- Vuforia SDK (https://developer.vuforia.com/vui/p...)
- Aurasma SDK (https://www.aurasma.com/get-started/)
- Catchoom SDK (https://catchoom.com/product/crafta...)
- Arrakis SDK (http://www.joinpad.net/sdk/)
- Unity SDK (https://github.com/moverio/BT300-Un...)
- Librairie OpenGL ES 2.0
- Evaluation de la reconnaissance de mouvements avec camera moverio (http://augumenta.com/sdk/)
- Evaluation de la reconnaissance de mouvements avec peripherique « usens » (https://www.usens.com/)
- Evaluation de la reconnaissance vocale (https://api.ai/)