Master 2017 2018
Stages de la spécialité SAR
Moteur de rendu de salle


Site : Simulation d’acoustique de salle appliquée à la Réalité Virtuelle
Lieu : Équipe LAM, Institut Jean le Rond d’Alembert, Jussieu (UPMC)
Encadrant : D. Poirier-Quinot (LAM), B. F. G. Katz (LAM) et M. Noisternig (IRCAM)
Dates :du 01/02/2018 au 31/07/2018
Rémunération :montant forfaitaire CNRS ( 550€ par mois, soumis à ré-évaluation)
Mots-clés : Parcours ATIAM : Acoustique, Parcours ATIAM : Traitement du signal

Description

CONTEXTE Le « son 3D » est aujourd’hui accepté comme prérequis à l’immersion en Réalité Virtuelle (RV). Les techniques existantes pour reproduire l’acoustique d’un système [source - salle - auditeur] sont soumise à un compromis entre réalisme et coût / temps de calcul, d’autant plus strict dans un contexte de simulation temps réel. Ce stage vient se greffer sur le projet EVERTims1 dont le but est de mettre au point un moteur de rendu de salle, s’adaptant à la géométrie de cette dernière en temps réel.

SUJET Après une prise en main conceptuelle et logicielle d’EVERTims, le stagiaire sera dans un premier temps chargé d’apporter des améliorations prédéfinies au moteur (évaluation des performances par rapport à d’autres moteurs, prise en charge des conditions atmosphériques dans la salle, support multi-source / auditeur, design d’interface, portage Linux / Windows). Une étude bibliographique sera menée en parallèle de ces développements à fin de pouvoir dans un deuxième temps discuter des évolutions du moteur de rendu avec l’équipe de recherche.

APPORT Le stagiaire se verra confronté à un sujet demandant, tant d’un point de vue des développements envisagés que de la recherche / réflexion à mener. Le profil des encadrants amènera le stagiaire à développer une méthodologie stricte, rigoureuse et efficace dans ces deux domaines.

MOTS CLES Acoustique de salle, traitement du signal temps réel, Réalité Virtuelle.

PROFIL Stagiaire capable d’apprendre, même de ses propres erreurs, qui prend du plaisir à résoudre des problèmes s’étalant parfois sur plusieurs semaines. Langages abordés : Python (Blender), Matlab, C, C++ (JUCE).

CONTACT David Poirier-Quinot (davipoir@dalembert.upmc.fr )

Bibliographie

Noisternig, M., Katz, B. F., Siltanen, S., and Savioja, L. (2008). “Framework for Real-Time Auralization in Architectural Acoustics,” Acta Acust United Ac, 94, 1000–1015. doi:10.3813/AAA.918116

Poirier-Quinot, D., Katz, B. F., and Noisternig, M. (2017). “EVERTims : Open source framework for real-time auralization in architectural acoustics and virtual reality,” In Proceedings of International Conference on Digital Audio Effects (DAFx), Proceedings of, Edinburgh, UK.