Master 2015 2016
Stages de la spécialité SAR
Analyse et structuration temporelle multiscale hierarchique du signal musical


Site : Phonotonic
Lieu : Paris - Grands Boulevards
Encadrant : Nicolas Rasamimanana - Laurent Droguet
Dates :01/03/2016
Rémunération :554,4€
Mots-clés : Parcours ATIAM : Acoustique, Parcours ATIAM : Informatique musicale, Parcours ATIAM : Traitement du signal

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Description

Phonotonic : La startup Phonotonic a été fondée en 2011 par d’anciens chercheurs, ingénieurs et musiciens de l’IRCAM avec l’envie de changer notre manière de faire, écouter et vivre la musique. Leur premier produit est un objet intelligent qui transforme le mouvement en musique. Lancé fin 2014, le produit est aujourd’hui distribué en Europe, au Japon et aux US. Fort de ces premiers résultats, Phonotonic est en pleine accélération de son effort R&D, fondation de sa prochaine génération de produits.

La mission : Pour être utilisable dans notre paradigme d’interaction, un signal musical doit être structuré selon divers critères. Vous travaillerez au sein de l’équipe R&D sur l’analyse et la structuration automatique d’un signal musical. Vous développerez des modèles audio pour passer d’un paradigme signal à symbolique (segmentation multi-échelle en unités sémantiques, caractérisation couplet – refrain, hierarchisation et organisation, …) sur une base de chansons de style musical variés. Vous évaluerez la généralisation de ces modèles.

Profil : . Traitement du signal numérique / Machine Learning / Séries Temporelles / Analyse Temps-Fréquence / Signal-Symbolique / Deep Learning . Matlab / Scilab . Familiarisé(e) avec la programmation : C/C++ . Microcontroleur type Arduino, raspberry . Passionné et dynamique, autonome. . Goût du challenge

Rémunération : 554,4€

Contacts : nicolas@phonotonic.net et laurent@phonotonic.net

Bibliographie

Toward Automatic Music Audio Summary Generation from Signal Analysis (Geoffroy Peeters , Amaury La Burthe , Xavier Rodet - ISMIR 2002).

State of the Art Report : Audio-Based Music Structure Analysis (Jouni Paulus, Meinard Muller, Anssi Klapuri - ISMIR 2010).