Master 2014 2015
Stages de la spécialité SAR
crowdsourcing et internet des objets


Site :Ambientic
Lieu :Inria Paris-Rocquencourt (campus de Rocquencourt)
Encadrant : Pierre-Guillaume Raverdy
Dates :01/03/2015 - 31/07/2015
Rémunération :à négocier
Mots-clés : Master SAR, autre qu’ATIAM

Description

Dans le cadre de projets de R&D dans le domaine de la ville intelligente, nous avons développé une plateforme de crowdsourcing avec une extension pour le monde des transports public. Dans le cadre de l’Internet des Objets, nous recherchons un stagiaire afin de participer au développement d’une nouvelle extension pour la collecte de données de capteurs mobiles et la mise à disposition des données collectées à travers une API adaptée.

Sous la responsabilité du responsable de stage, vous serez amené(e) à :
- concevoir et modéliser différents scénarios d’usage

- participer à la spécification des objets/classes et API
- spécifier et développer la librairie mobile et réaliser les développements d’applications mobiles permettant d’exercer l’API Intérêt du stage
- mettre en pratique vos acquis sur des problématiques techniques complexes
- monter en compétences sur le développement mobile
- mettre en oeuvre de nouveaux usages
- travailler dans un environnement technique en lien avec la recherche/l’innovation

Vous possèdez impérativement une expérience du développement d’applications mobiles et de la programation multi-threads et reseau. Vous avez également
- une bonne pratique des outils de developpement (IDE, Git, debug/profiler, unit testing, ...)
- une connaissance de framework Javascript
- une maitrise de l’anglais technique
- êtes sensibilisé(e) au développement de logiciel en mode Agile.
- de bonnes aptitudes UI/UX serai un plus

Bibliographie

http://www.parse.com

http://www.pubnub.com

http://ercim-news.ercim.eu/en98/spe...

R. K. Ganti, Y. Fan, and L. Hui, "Mobile crowdsensing : current state and future challenges," Communications Magazine, IEEE, vol. 49, pp. 32-39, 2011.

Agarwal, V. ; Banerjee, N. ; Chakraborty, D. ; Mittal, S. "USense — A Smartphone Middleware for Community Sensing", Mobile Data Management (MDM), 2013 IEEE 14th International Conference on, On page(s) : 56 - 65 Volume : 1, 3-6 June 2013

Carreras, I. ; Miorandi, D. ; Tamilin, A. ; Ssebaggala, E.R. ; Conci, N. "Matador : Mobile task detector for context-aware crowd-sensing campaigns", Pervasive Computing and Communications Workshops (PERCOM Workshops), 2013 IEEE International Conference on, On page(s) : 212 – 217

Zaslavsky, A. ; Jayaraman, P.P. ; Krishnaswamy, S. "ShareLikesCrowd : Mobile analytics for participatory sensing and crowd-sourcing applications", Data Engineering Workshops (ICDEW), 2013 IEEE 29th International Conference on, On page(s) : 128 – 135

Jayaraman, P.P. ; Perera, C. ; Georgakopoulos, D. ; Zaslavsky, A. "Efficient opportunistic sensing using mobile collaborative platform MOSDEN", Collaborative Computing : Networking, Applications and Worksharing (Collaboratecom), 2013 9th International Conference Conference on, On page(s) : 77 - 86, Volume : Issue : , 20-23 Oct. 2013