Master 2014 2015
Stages de la spécialité SAR
Intégration d’applicatifs d’aide à la conduite pour un environnement virtualisé multicoeur


Lieu :1 avenue du golf 78288 guyancourt
Encadrant : Antoine BLIN
Dates :01/03/2015 au
Rémunération :NA
Mots-clés : Master SAR, autre qu’ATIAM

Description

** Intitulé du poste : **

Intégration d’applicatifs d’aide à la conduite pour un environnement virtualisé multicoeur

** Détails des missions confiées au stagiaire : **

Le but de ce stage est de participer dans des activités de R&D concernant l’évaluation des impacts de contention mémoire sur les systèmes embarqués critiques. Il est donc demandé de développer un cas d’utilisation industriel pour un démonstrateur sur table qui s’intégrera dans des travaux de R & D en cours.

L’environnement de déploiement visé est à base de virtualisation (hyperviseurs embarqués), et les machines invités sont de type Linux et/ou Autosar.

Résultats attendus :
- Déploiement d’applications du tableau de bord au sein d’un Linux/Hyperviseur déployé sur une carte embarquée
- Acquisition de signaux vidéo depuis une carte embarquée
- Déploiement d’algorithme de traitement d’images en utilisant la bibliothèque Open-CV
- Des algorithmes d’ADAS développé par Renault dans le cadre du projet « Many Cores Labs »

** Présentation et activités du secteur d’accueil : **

Vous intégrerez le département responsable de la sûreté de fonctionnement chez Renault. Vous rejoindrez une équipe R&D de spécialistes en conception et développement de logiciels embarqués au sein de laquelle vous contribuerez à l’amélioration de l’informatique embarquée dans les automobiles de demain. De plus, le logiciel étant transverse dans la conception d’une voiture, vous serez également amené à interagir avec des spécialistes de divers autres domaines de l’automobile.

Apports du stage (compétences acquises,...) :
- Acquisition de compétences concernant le développement d’applications dans un contexte linux embarqué : Cross compilation, outils de build (Yocto)
- Travail sur des algorithmes de détection de formes dans un contexte embarqué : Acquisition de signal vidéo, Traitement du signal